如果你也想進華爾街投行

華爾街正在改變。

前不久，高盛宣布不再要求員工每天穿正裝上班，打破了華爾街一貫西裝革履的文化。

近日，高盛又發(fā)布了關于“多元化招聘”的備忘錄。

在華爾街，女性晉升困難及白人領導層居多是常態(tài)，而高盛正試圖打破這些刻板規(guī)定。高盛表示，將首次設立招聘黑人和拉丁裔員工的指標，甚至把最高領導層的薪酬和晉升與這些指標聯(lián)系起來。

01

投行里的“魯尼規(guī)則”

《華爾街日報》曾指出，在高盛400多名合伙人中，女性占比不到20%，黑人占比更是少之又少。該公司管理委員會的30名高管中，只有7名是女性，其中4名還是2018年新增的。

為了改變這一現(xiàn)狀，高盛想到了“魯尼規(guī)則”。

“魯尼規(guī)則”源自全美橄欖球聯(lián)賽（National Football League），指球隊在招聘主教練時，要求至少面試一名少數(shù)族裔候選人。

而現(xiàn)在，高盛將把“魯尼規(guī)則”帶到華爾街，要求經(jīng)理在招聘任何人員時，都要面試兩個不同族裔的候選人。高盛的目標是，讓新員工中有11%的員工是黑人，14％為西班牙裔或拉美裔人士，以改變員工以白人男性為主的現(xiàn)狀。

同時，高盛也在致力于性別平等，特別是進一步為女性打開晉升通道。

高盛給出的最新數(shù)據(jù)顯示，女性在初級員工中占比為56.6％，在較高的“資深”（professional）級別中占比為37.2％，在更高的“行政人員和經(jīng)理”（officials and managers）級別中占比為28.8％，到了最高管理層中，女性占比僅為21.6%。

高盛CEO大衛(wèi)·所羅門在近期向員工發(fā)布的備忘錄中表示，將在每年校招的分析師和助理級別的員工中，實現(xiàn)男女比例均等。同時為希望進入高盛的女性提供一年“試用期”，通過從基層開始培養(yǎng)女性人才的方法，解決領導層中女性匱乏的問題。

02

等待“超級日”

華爾街投行如何招人？

先來看看校招。許多華爾街投行為了盡早招到人才，在一批高校學生畢業(yè)前的一至兩年，就會到學校對他們進行面試和招聘，為他們提供暑假實習。

成千上萬的暑期實習生，組成了華爾街投行的人才庫，投行從中培養(yǎng)未來的交易員、工程師和銀行家。

目前，摩根大通雇傭了大約3000名實習生，高盛雇用了大約2500名實習生。

在高校學生看來，如果能通過巴克萊銀行、高盛銀行、瑞銀、花旗、美國銀行和摩根大通等“大佬”的面試招聘，將是職業(yè)生涯中非常好的機遇，要知道，如果實習期間表現(xiàn)良好，他們大概率可以在畢業(yè)后直接入職。

學生們把投行的招聘日稱為“Superday”（超級日），這一天，投行、咨詢公司或其他金融公司會對暑期實習生進行最后一輪面試。

據(jù)《華爾街日報》報道，此前投行的招聘一般在大三學年的春季開始，但從2016年起，招聘提早到了大二春季，這使很多學生一進入大學，就在準備尋找實習機會。

2018年，摩根大通和高盛宣布，他們將不在大二學生中選拔實習生，旨在減輕學生們的壓力。

2019年1月，包括賓夕法尼亞大學、密歇根大學和紐約大學等9所大學的商學院院長致信投行，希望他們可以等到學年結束才開始招聘。

03

科技人才受青睞

華爾街投行想要什么人？

隨著硅谷科技浪潮席卷而至，越來越多的金融科技產(chǎn)品面世，打擊到了傳統(tǒng)銀行業(yè)務。以高盛為代表的投行開始向科技轉型，尋找新的市場機會。

高盛前CEO勞爾德·貝蘭克梵甚至將高盛重新定位為“一家科技公司”。

2019年，高盛進軍算法驅動的ETF，表明華爾街越來越依賴先進的自動化操作。電腦的讀取速度遠遠超過一大群分析師，可以快速篩選公司報告、新聞報道和監(jiān)管備案文件，從中找出一家公司未來前景的線索。

在高盛2018年的招聘崗位中，50%以上為工程技術人員。在幾百名計算機工程師的技術支持下，自動化交易程序已經(jīng)接管了高盛大多數(shù)日常工作量。

在高盛內部，最能代表其科技實力的是Strats團隊。

為了與科技公司爭奪人才，高盛為Strats團隊提供高薪。其成員均畢業(yè)于世界頂級名校，絕大部分擁有的不是金融、而是數(shù)學與計算機科學相關的學位，且精專于各種編程語言。

據(jù)CNBC報道，高盛內部總結歸納出“一名數(shù)據(jù)工程師可以取代四名交易員”的規(guī)律，目前，高盛三分之一的員工是計算機工程師，約有9000人。

與高盛一樣，摩根大通也相當重視技術人才的招攬，增加軟件工程和人工智能研發(fā)等技術崗位的招聘。目前，摩根大通擁有約5萬名技術相關員工。

隨著更多投行的轉型，未來精通編程算法、數(shù)據(jù)分析、機器學習和人工智能的科技人才將成為投行主心骨，而交易員、銷售人員和分析師或將逐漸被代替。