疫情之下的行業(yè)機會，這些留學專業(yè)要火了??！

突如其來的疫情讓人們措手不及，各行各業(yè)也受到了不同程度的影響。有的行業(yè)幾近停滯，而有的行業(yè)則出現爆發(fā)式增長。

最近，話題#你的專業(yè)可以為抗疫做什么#占據熱搜，選好一門符合發(fā)展趨勢的專業(yè)，也是很多留學生比較關注的，今天我們就來說說，在這次疫情的沖洗下，哪些有前景的專業(yè)暴露出來了？

疫情下的行業(yè)機會

我們從核心到波及的行業(yè)次第來分析下：

1、首先是與疫情直接相關的行業(yè)，經過SARS、新冠肺炎兩次疫情對中國的沖擊，未來政府勢必要加強有效應對這類公共衛(wèi)生災害的防控管理體系，來減少這類事件發(fā)生的頻次以及對社會的沖擊。

2、同時制造醫(yī)療器械的行業(yè)也在抗疫情的過程中大放異彩，疫情后醫(yī)院對呼吸機，CT，ECMO等醫(yī)療器械的采購將為這個行業(yè)帶來新的發(fā)展。各種抗病毒藥物的急缺也體現了我國制藥行業(yè)發(fā)展的不足，我們相信未來十年在抗病毒藥物和免疫疫苗方面會有一批企業(yè)隨需求而興起。

3、另外是對各類災害的預測的技術以及與之相關的行業(yè)。目前來說預測最有效的方式是借助對大數據的分析。比如確診的病人如何找到他14天的行動軌跡以及與之接觸的人群，大數據與人工智能在這里就發(fā)揮作用。現在上海、深圳、杭州等地，政府已經積極利用數據科學的手段做醫(yī)藥物資的儲備預測以及流行病學調查，所以我們相信與大數據、人工智能相關的行業(yè)未來會有更大的發(fā)展。大數據和人工智能會更加深入的應用到疫病和災害預測，智慧城市的建設，物流信息支持等方方面面。

4、遠程辦公、線上教育還停留在前期，遠程辦公還只是把網絡作為一個通訊工具，線上教育還只是把原來線下的課堂搬到線上，仍然是教師在講學生在聽的模式。包括遠程醫(yī)療，AI智能診斷，這次疫情為這些服務行業(yè)帶來了新的用戶，大量以前不使用這些服務的用戶也被挪到線上，但是仍然還沒有一個好的服務體驗為之服務。所以我們預測，這些疫情給了這些尚未完成數字化，網絡化的企業(yè)巨大推動力，未來一定會有新的解決方案來革新這些行業(yè)，而為這些提供底層支持的5G等通信基礎設施，也會有很大發(fā)展。

推薦申請的專業(yè)

#公共衛(wèi)生#

首先我們推薦的是公共衛(wèi)生專業(yè)，這個專業(yè)是研究如何預防和控制疾病的，這次新冠肺炎的就屬于公共衛(wèi)生研究的范疇。

美國的公共衛(wèi)生專業(yè)分支上來說，主要包括流行病學、生物統計學、環(huán)境和職業(yè)健康、健康政策與管理、全球健康等，其中流行病學和生物統計學是尤為重要的兩大分支，前一個研究衛(wèi)生相關發(fā)展態(tài)勢或事件的分布及其決定因素，并將這項研究應用于疾病控制和其他衛(wèi)生問題，后一個是用統計方法研究分析生物、醫(yī)學上的數據，屬于一個跨學科專業(yè)，跟生物統計信息，尤其是數據挖掘等關系密切，未來的就業(yè)也是醫(yī)院、疾控中心等。

#基礎醫(yī)學、臨床醫(yī)學和藥學#

基礎醫(yī)學以人體為研究對象，研究的是人體的構造，各個器官如何運行，藥物與機體如何作用等，屬于對醫(yī)學認知范疇。

以美國為例，哈佛醫(yī)學院以及其附屬醫(yī)院麻省總醫(yī)院、約翰霍普金斯醫(yī)學院以及其同名的教學醫(yī)院、斯坦福醫(yī)學院，等等幾乎代表了世界醫(yī)學的最高水平。而美國的制藥公司如輝瑞(Pfizer)、默克(Merck )的抗癌藥物、靶向治療藥物，吉利德(Gilead)的抗病毒藥物更是獨步全球，當然也賺取了多數的利潤，如果我們去過醫(yī)院看過病，當醫(yī)生問是要選擇國產還是進口藥，再看看報價，相信會有深刻的體會。

近幾年隨著我國在基礎研究方面投入的資金越來越大，而醫(yī)學作為為人類延長壽命的學科，從來都是科學界關注的對象，所以我們推薦大家有生物、化學背景，在留學申請時可以試試申請此類專業(yè)。

#生物醫(yī)學工程#

再次是生物醫(yī)學工程，這個專業(yè)是運用工程學和應用科學的知識和技術解決生物學和醫(yī)學領域的科學問題，充分研究生命系統及其行為，以及開發(fā)相關的生物醫(yī)學系統和設備，最終幫助患者得到更好的照料以及提高健康個體的生活質量。

美國很多企業(yè)產的醫(yī)療技術及器械，如超聲波成像技術、CT、核磁共振等遍布于世界各大醫(yī)院，代表企業(yè)有美敦力(Medtronic)、強生醫(yī)療 (Johnson & Johnson)、GE醫(yī)療(GE Healthcare)等等。如果大家有生物醫(yī)學工程背景、或者生物、機械工程背景可以申請此類專業(yè)。

#計算機科學#

還有就是以計算機科學為代表的數據科學和ICT產業(yè)，其涉及到很多的學科，包括統計學、數學、計算機、人工智能、機器學習、數據庫、模式識別、可視化技術、數據分析等眾多學科。所以在未來很長時間內，計算機科學將是繼續(xù)蓬勃發(fā)展的一個學科，比如代表性的如Google、亞馬遜、蘋果、特斯拉、Netflix等企業(yè)，以及牛?？▋然仿?、斯坦福、伯克利等。

另外計算機科學與各個學科之間交叉的領域，也是值得關注的，往往都是學科與學科，行業(yè)與行業(yè)的交匯處，恰恰就是機遇所在。

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