悉尼大學商學國貿雙碩士畢業(yè),現居澳洲,在澳學習生活15+年,從事教育咨詢工作超過10年,澳洲政府注冊教育顧問,上千成功升學轉學簽證案例,定期受邀親自走訪澳洲各類學校
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近幾年,工程類學校的亞洲學生迅速增長。調查結果顯示,留學人員專業(yè)選擇主要集中在五大類:人文社會學科類占47.5%,工程技術類占44.7%,自然科學類占4.5%,醫(yī)藥類占2.4%,農業(yè)類占0.4%。 工程技術類中,也以計算機信息技術為重。學習工程類專業(yè)人數過半,到底工程學具體學哪些專業(yè)?哪些是熱門的工程留學專業(yè)?學哪些工程專業(yè)最有澳際?條件如何?本文將為你一一解答。為什么念工程學?
工程是世界上最大的行業(yè)之一,從事該行業(yè)的專業(yè)人士人數以百萬計算。傳統(tǒng)上,高等院校開設的工程學課程分為五大專業(yè):化學工程、土木工程、電子工程、工業(yè)工程及機械工程。但歷史卻顯示,從達芬奇到第一位登月宇航員阿姆斯特朗、或是巴勒斯坦領導人阿爾法內特,他們的遠大前程都是建立在工程學課程奠定的基礎上。
工程學就業(yè)前景
工程師可以任職的崗位數不勝數。傳統(tǒng)的工程學分5大學術領域:化學工程學、土木工程學、電子工程學、工業(yè)工程學及機械工程學。此外,還有更專業(yè)的工程領域,如太空工程學、原子工程學及生物醫(yī)學工程學。在眾多的行業(yè)里,還有哪一個學科領域可以為學生的就業(yè)提供如此廣闊的就業(yè)前景呢?在實際的工作崗位中,工程師適合崗位也是多不勝數的:
如果你想象力豐富并充滿創(chuàng)意?不妨考慮當設計工程師;
你喜歡在實驗室做實驗?看來測試工程師可能適合你;
你說服力強并喜歡與人打交道?那么可以往銷售或售后服務工程師方向發(fā)展;
你熱衷于自然科學,喜歡和數字打交道?分析工程的工作就最適合不過了。
工程類專業(yè)概況(工程類專業(yè)及其培養(yǎng)方向)
工程類專業(yè)概況:
1. Aeronautics and Astronautics航空工程
飛行器和太空船的設計,結構,流體力學,動機學和控制系統(tǒng),導航系統(tǒng),重點強調基礎理論和系統(tǒng)工程的學習。
2. Bioengineering 生物工程學
生物工程專業(yè)兼顧生物學和工程學,旨在解決農業(yè)、食品科學、和醫(yī)學方面的實用問題,是一項交叉學科。
3. Chemical Engineering 化學工程
運用數學、化學及其他自然科學的知識來達到節(jié)約原料和能量并造福社會的目的。
4. Civil and Environmental Engineering土木和環(huán)境工程
主要由七個分支專業(yè)組成:建筑工程及管理、結構工程及地質力學、環(huán)境工程及科學、環(huán)境流體力學及水文地理學、 大氣能量、設計建筑一體化、以及建筑設計。
5. Computer Science Engineering計算機工程
研究對象包括:系統(tǒng)、軟件、網絡、數據庫、計算機安全、繪圖、計算機基礎、人工智能、機器人技術、以及科學計算。在跨學科的學習中,計算機知識還被應用到遺傳學、生物學、語言學、物理學、醫(yī)學等工程領域的基礎研究中。
6. Electrical Engineering電氣/電子工程
把數學和科學融合到以下學科的應用中:信號與系統(tǒng)、電子及光設備、復雜信息處理及通信系統(tǒng)、數字及模擬電子學、電磁學、及原料等
7. Management Science and Engineering 管理工程
旨在推進信息集中和以技術為本的經濟體的研究和教育。該學科旨在培養(yǎng)決策、搭建企業(yè)架構、設計工程系統(tǒng)、和解決企業(yè)運作過程中各種難題的能力,因此涵蓋廣闊的知識面、使用工具及方法。該學科主要包括8個領域:系統(tǒng)建模與優(yōu)化、概率與隨機系統(tǒng)、信息科學與技術、經濟金融、決策分析及風險分析、生產運作管理、組織/技術/企業(yè)家特性、戰(zhàn)略與方針。
8. Materials Science and Engineering 材料工程
研究生產工藝、生產結構以及生產物料比例之間的關系。目的在于通過基本原理的應用研究發(fā)展出新的材料和生產工藝。
9. Mechanical Engineering 機械工程
機械工程畢業(yè)生有著廣闊的就業(yè)前景,可以在以下領域深入發(fā)展或應用: 熱量科學、動力、固體力學、流體力學及生物力學、設計與制造、傳感、控制及機器人技術、計算/仿真工程
10. Industrial Engineering工業(yè)工程
IE主要是介于工業(yè)和管理之間的學科,主要的研究領域有:最優(yōu)化(Optimization),應用概率以及隨機模型(Applied Probability and Stochastic Models),物流和供應鏈(Logistics and Supply Chain),決策分析(Decision Analysis),仿真(Simulati,金融工程(Financial Engineeing),人力因素(Human Factors)
Amy GUO 經驗: 17年 案例:4539 擅長:美國,澳洲,亞洲,歐洲
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