NTU 科研新發(fā)現(xiàn)：采用人工智能分析，通過用詞判斷性格

新加坡南洋理工大學

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　　該發(fā)現(xiàn)強調(diào)了需要開發(fā)更強大的語言指標以用于在線個性預測工具，以便公司采用這些指標來改善數(shù)字營銷策略。

　　如今，營銷公司使用預測算法來幫助他們根據(jù)在線行為預測消費者的需求。

　　例如，“外向型消費者”可能會被與其個性相匹配的營銷信息所吸引，然后零售品牌可以選擇通過使用更多外向型和創(chuàng)造性語言來宣傳其產(chǎn)品來吸引此類消費者。

　　然而，由于缺乏理論上合理的設(shè)計，目前市場營銷公司使用的個性預測工具并不完全準確。

　　這項研究的主要研究者，來自南洋理工大學社會科學學院心理學課程的林秋副教授說：“目前用于個性預測的算法看起來像一個黑匣子——有許多語言指標可以包含在它們的設(shè)計中，但其中許多都取決于所使用的計算機應(yīng)用程序的類型。這可能導致偏差和過擬合，這是一種影響機器學習算法性能的錯誤。這就引出了一個問題，我們應(yīng)該如何做出準確的個性預測？”

　　這項研究發(fā)現(xiàn)，性格外向者與他們使用某些類別詞匯的傾向有一定的相關(guān)性。結(jié)果顯示，外向性與“積極情緒詞”和“社會過程詞”的使用之間的關(guān)系強度較小。

　　心理學家使用文本分析工具，將積極情緒詞定義為描述愉快情緒狀態(tài)的詞，如“愛”、“快樂”或“受祝?！保虮硎痉e極或樂觀的詞，如“美麗”或“美好”。

　　“這是第1次在外向者和他們使用這兩類詞的傾向之間建立關(guān)系。由于這種相關(guān)性很小，我們認為，在消費者市場對這類工具越來越感興趣的情況下，需要更強有力的語言指標來改進機器學習方法?！绷智锔苯淌谌缡钦f。

　　研究是如何進行的？

　　NTU團隊表示，這項研究結(jié)果發(fā)表在2020年12月的《個性研究期刊》雜志上，可以為營銷人員提供有充分依據(jù)的語言預測程序，提高個性預測軟件工具的性能。

　　南大研究小組先前的個別研究表明，外向性，即體驗積極情緒和享受社會互動的普遍傾向，與心理學家所描述的“積極情緒”或“社會過程”詞匯的使用有關(guān)。但是這種關(guān)系的強度在不同的研究中有很大的不同。

　　為了確定這些語言預測因素的有效性，南大的研究小組回顧了37項針對同一主題的研究，以進行薈萃分析。外向性是通過國際公認的人格類型問卷來確定的。接下來，南大的研究小組將調(diào)查外向性與其他詞類之間的關(guān)系。

　　南大的研究小組說，雖然人工智能和預測分析可以為公司和營銷人員提供商業(yè)戰(zhàn)略上的額外優(yōu)勢，但必須在此類分析模型的設(shè)計中投入更多的思考。他們希望該研究能幫助指導開發(fā)更精確的機器學習工具來預測個性。

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