新加坡國(guó)立大學(xué)留學(xué)人工智能碩士詳細(xì)介紹

在人工智能蓬勃發(fā)展的時(shí)代浪潮下，新加坡國(guó)立大學(xué)（NUS）積極響應(yīng)市場(chǎng)需求，不斷拓展其在人工智能領(lǐng)域的教育版圖。近期，NUS 理學(xué)院新增熱門(mén)專(zhuān)業(yè)科學(xué)智能碩士（MSc AI for Science），進(jìn)一步豐富了其 AI 相關(guān)碩士項(xiàng)目體系。本文將詳細(xì)介紹 NUS 的四個(gè) AI 碩士項(xiàng)目，包括項(xiàng)目背景、申請(qǐng)要求、課程設(shè)置以及就業(yè)前景等方面，為有意向在人工智能領(lǐng)域深造的同學(xué)提供全面的參考。

??

一、項(xiàng)目背景

隨著科技的迅猛進(jìn)步，人工智能（AI）正成為各行業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。根據(jù)2024年5月谷歌的一項(xiàng)調(diào)查預(yù)測(cè)，至2030年，AI技術(shù)預(yù)計(jì)將在新加坡產(chǎn)生高達(dá)1983億新元的經(jīng)濟(jì)效益，這相當(dāng)于2023年新加坡國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的30%。金融服務(wù)、醫(yī)療保健和教育等領(lǐng)域?qū)I的需求尤為突出。

為了應(yīng)對(duì)市場(chǎng)對(duì)AI人才的巨大需求，新加坡推出了《人工智能策略2.0》（NAIS 2.0）。該計(jì)劃旨在將AI專(zhuān)業(yè)人才的數(shù)量擴(kuò)大三倍，達(dá)到1萬(wàn)5千人，其中70%為本地居民，而30%的職位則向外籍專(zhuān)業(yè)人士開(kāi)放。此外，政府還鼓勵(lì)企業(yè)通過(guò)提供補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠來(lái)促進(jìn)員工的AI技能培訓(xùn)。

在此背景下，新加坡國(guó)立大學(xué)積極響應(yīng)政策號(hào)召，開(kāi)設(shè)了一系列與AI相關(guān)的碩士課程，致力于培養(yǎng)更多的AI專(zhuān)業(yè)人才，以支持國(guó)家的AI發(fā)展戰(zhàn)略，并滿(mǎn)足不同行業(yè)對(duì)于A(yíng)I技能日益增長(zhǎng)的需求。這些舉措不僅有助于提升新加坡在全球AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力，也為有志于從事AI行業(yè)的學(xué)生提供了寶貴的學(xué)習(xí)和發(fā)展機(jī)會(huì)。

二、NUS 四個(gè) AI 碩士項(xiàng)目介紹

（一）計(jì)算機(jī)學(xué)院：人工智能計(jì)算機(jī)碩士

申請(qǐng)要求：GRE 不低于 320 分（3.5 分析性寫(xiě)作）；雅思 6.0 或托福 90 分以上。

課程特色：注重計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的深度融合，培養(yǎng)學(xué)生在人工智能算法、模型開(kāi)發(fā)等方面的專(zhuān)業(yè)技能，為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)。

（二）系統(tǒng)科學(xué)研究所：人工智能系統(tǒng)碩士（原名智能系統(tǒng)技術(shù)碩士）

申請(qǐng)要求：優(yōu)先考慮理科或工程專(zhuān)業(yè)；中國(guó)大學(xué)學(xué)士學(xué)位且取得一定成績(jī)，或受新加坡國(guó)立大學(xué)認(rèn)可的同等學(xué)歷；最好有兩年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；需提交 GRE（建議總分 320 分，寫(xiě)作 3.5 分）；托福 85 分或雅思 6.0 分；有面試。

課程特色：聚焦于智能系統(tǒng)的構(gòu)建和優(yōu)化，涵蓋人工智能在復(fù)雜系統(tǒng)中的應(yīng)用，如智能交通、智能能源管理等，培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際系統(tǒng)問(wèn)題的能力。

（三）理學(xué)院：科學(xué)智能碩士

申請(qǐng)要求：

學(xué)歷：本科學(xué)位以上。

專(zhuān)業(yè)背景：不限專(zhuān)業(yè)背景，但要有較好數(shù)理基礎(chǔ)。

語(yǔ)言：雅思總分 6.0 以上；托?？偡?85 以上；GRE 不要求。

課程特色：

必修課程（16 學(xué)分）

科學(xué)智能應(yīng)用：讓學(xué)生了解 AI 在各科學(xué)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和方法。

科學(xué)探索中的實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)：掌握科學(xué)研究中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：奠定深度學(xué)習(xí)的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)。

科學(xué)智能講座：拓寬學(xué)生對(duì)科學(xué)智能前沿知識(shí)的視野。

選修課程（至少 16 學(xué)分）

天體物理中的人工智能：探索 AI 在天體物理研究中的應(yīng)用，如星系分類(lèi)、引力波探測(cè)等。

生物成像中的人工智能：利用 AI 技術(shù)提升生物成像的分析和處理能力。

科學(xué)智能特別課題：深入研究特定的科學(xué)智能前沿課題。

科研項(xiàng)目中的機(jī)器學(xué)習(xí)：參與實(shí)際科研項(xiàng)目，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)解決科學(xué)問(wèn)題。

科學(xué)智能業(yè)界實(shí)踐：了解行業(yè)需求和實(shí)踐案例，增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐能力。

數(shù)值算法及應(yīng)用：掌握數(shù)值計(jì)算相關(guān)算法及其在科學(xué)計(jì)算中的應(yīng)用。

量子信息與計(jì)算：涉及量子計(jì)算與人工智能的交叉領(lǐng)域知識(shí)。

貝葉斯統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)：結(jié)合貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法與機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

復(fù)雜系統(tǒng)分析與建模：運(yùn)用 AI 技術(shù)分析和建模復(fù)雜系統(tǒng)。

化學(xué)中的人工智能：將 AI 應(yīng)用于化學(xué)研究，如分子結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)等。

深度學(xué)習(xí)與應(yīng)用：深入學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法并應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題。

用機(jī)器學(xué)習(xí)處理和分析文本：專(zhuān)注于文本數(shù)據(jù)的處理和分析技術(shù)。

數(shù)據(jù)科學(xué)中的自然語(yǔ)言處理：自然語(yǔ)言處理在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用。

制藥應(yīng)用中的人工智能：助力制藥行業(yè)的藥物研發(fā)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)。

跨學(xué)科課程（最多 8 學(xué)分）：鼓勵(lì)學(xué)生跨學(xué)科學(xué)習(xí)，拓寬知識(shí)領(lǐng)域。

（四）繼續(xù)與終身教育學(xué)院：人工智能與創(chuàng)新碩士

申請(qǐng)要求

學(xué)歷：本科學(xué)位以上；若為三年制本科非榮譽(yù)學(xué)位，需一年工作經(jīng)驗(yàn)。

語(yǔ)言：雅思總分不低于 6.0；托福總分不低于 85。選修課程可能要求具備基本編程能力。

課程特色：強(qiáng)調(diào)利用人工智能推動(dòng)不同行業(yè)和企業(yè)的創(chuàng)新，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和跨領(lǐng)域應(yīng)用能力，課程涉及 AI 與商業(yè)、社會(huì)創(chuàng)新的結(jié)合。

三、項(xiàng)目?jī)?yōu)勢(shì)與就業(yè)前景

（一）項(xiàng)目?jī)?yōu)勢(shì)

跨學(xué)科教學(xué)：四個(gè)項(xiàng)目均體現(xiàn)了跨學(xué)科的特點(diǎn)，整合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的綜合素養(yǎng)和創(chuàng)新能力，使其能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜的 AI 應(yīng)用場(chǎng)景。

師資力量雄厚：新加坡國(guó)立大學(xué)擁有世界一流的教師隊(duì)伍，在 AI 領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者將為學(xué)生提供高質(zhì)量的教學(xué)和指導(dǎo)，確保學(xué)生接觸到前沿的學(xué)術(shù)成果和行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

實(shí)踐機(jī)會(huì)豐富：通過(guò)與企業(yè)合作、科研項(xiàng)目參與等方式，為學(xué)生提供豐富的實(shí)踐機(jī)會(huì)，使學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中積累實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

（二）就業(yè)前景

行業(yè)需求旺盛：國(guó)內(nèi)外就業(yè)市場(chǎng)對(duì) AI 技術(shù)人才的需求持續(xù)增長(zhǎng)，畢業(yè)生可在金融、醫(yī)療、教育、科技等眾多行業(yè)找到廣闊的發(fā)展空間。

職業(yè)發(fā)展多元化：畢業(yè)生可從事 AI 算法研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、項(xiàng)目管理、科研創(chuàng)新等多種職業(yè)，如數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI 工程師、科研人員、創(chuàng)新經(jīng)理等。

薪資待遇優(yōu)厚：由于 AI 人才的稀缺性，相關(guān)崗位的薪資水平較高，為畢業(yè)生提供了良好的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。

四、申請(qǐng)建議

（一）提前規(guī)劃

鑒于項(xiàng)目申請(qǐng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，建議學(xué)生提前 1 - 2 年開(kāi)始規(guī)劃。明確自己的興趣和職業(yè)目標(biāo)，選擇適合自己的項(xiàng)目。

（二）提升背景

學(xué)術(shù)成績(jī)：努力提高本科階段的 GPA，爭(zhēng)取在班級(jí)中名列前茅。

數(shù)理基礎(chǔ)：對(duì)于不限專(zhuān)業(yè)背景但要求數(shù)理基礎(chǔ)的項(xiàng)目，如科學(xué)智能碩士，可通過(guò)選修相關(guān)課程、參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽等方式提升數(shù)理能力。

實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：積極參加科研項(xiàng)目、實(shí)習(xí)或開(kāi)源項(xiàng)目，積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提高解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

（三）語(yǔ)言準(zhǔn)備

根據(jù)項(xiàng)目要求，提前準(zhǔn)備雅思或托?？荚?，確保語(yǔ)言成績(jī)達(dá)到或超過(guò)學(xué)校規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于需要 GRE 成績(jī)的項(xiàng)目，合理安排備考時(shí)間，爭(zhēng)取取得理想分?jǐn)?shù)。

（四）精心準(zhǔn)備申請(qǐng)材料

個(gè)人陳述：突出自己對(duì) AI 的興趣、專(zhuān)業(yè)背景、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及未來(lái)職業(yè)規(guī)劃，展示自己的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)和潛力。

推薦信：選擇熟悉自己學(xué)術(shù)或工作能力的推薦人，如教授、導(dǎo)師或?qū)嵙?xí)主管，推薦信應(yīng)能客觀(guān)評(píng)價(jià)申請(qǐng)人的能力和潛力。

簡(jiǎn)歷：簡(jiǎn)潔明了地展示自己的教育背景、工作經(jīng)歷、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、獲獎(jiǎng)情況等信息。

（五）關(guān)注申請(qǐng)時(shí)間

嚴(yán)格按照各項(xiàng)目的申請(qǐng)開(kāi)放和截止時(shí)間提交申請(qǐng)，避免錯(cuò)過(guò)申請(qǐng)機(jī)會(huì)。

五、總結(jié)

新加坡國(guó)立大學(xué)的四個(gè) AI 相關(guān)碩士項(xiàng)目各具特色，為不同背景和興趣的學(xué)生提供了多樣化的選擇。無(wú)論是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)背景的學(xué)生希望深入研究人工智能算法，還是其他理工科背景的學(xué)生渴望將 AI 應(yīng)用于各自領(lǐng)域，亦或是對(duì)創(chuàng)新和跨領(lǐng)域應(yīng)用感興趣的學(xué)生，都能在 NUS 找到適合自己的項(xiàng)目。在申請(qǐng)過(guò)程中，學(xué)生要充分了解項(xiàng)目要求，結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)精心準(zhǔn)備申請(qǐng)材料，提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)在新加坡國(guó)立大學(xué)的學(xué)習(xí)，學(xué)生將獲得系統(tǒng)的 AI 知識(shí)和技能，為未來(lái)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，有望在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革中發(fā)揮重要作用，成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的領(lǐng)軍人才。希望本文能為有意向申請(qǐng) NUS AI 碩士項(xiàng)目的同學(xué)提供有益的參考和指導(dǎo)，幫助他們順利開(kāi)啟在人工智能領(lǐng)域的深造之旅。